Läser in ...
Systemet kan inte utföra åtgärden just nu. Försök igen senare.
Citat per år
Dubblettcitat
Följande artiklar är sammanfogade i Scholar. Deras
kombinerade citat
räknas endast för den första artikeln.
Sammanfogade citat
Antalet "Citeras av" inkluderar citat till följande artiklar i Scholar. Stjärnmärkta
*
citat kan skilja sig från artikeln i profilen.
Lägg till medförfattare
Medförfattare
Följ
Nya artiklar av denna författare
Nya källreferenser till denna författare
Nya artiklar relaterade till denna författares forskning
E-postadress för uppdateringar
Klar
Min profil
Mitt bibliotek
Statistik
Meddelande
Inställningar
Logga in
Logga in
Skapa en profil
Citeras av
Alla
Sedan 2019
Citat
98
98
h-index
4
4
i10-index
3
3
0
44
22
2020
2021
2022
2023
2024
2
9
22
43
22
Medförfattare
Ravi Kiran Sarvadevabhatla
Assistant Professor, Centre for Visual Information Technology, IIIT-Hyderabad, India
Verifierad e-postadress på iiit.ac.in
pranay gupta
Master's student, Robotics Institute, Carnegie Mellon University
Verifierad e-postadress på andrew.cmu.edu
Shubh Maheshwari
Graduate Researcher at UCSD
Verifierad e-postadress på ucsd.edu
Följ
Neel Trivedi
International Institute of Information Technology, Hyderabad
Verifierad e-postadress på research.iiit.ac.in
Computer Vision
Machine Learning
Deep Learning
Artiklar
Citeras av
Medförfattare
Titel
Sortera
Sortera efter citat
Sortera efter år
Sortera efter titel
Citeras av
Citeras av
År
Quo vadis, skeleton action recognition?
P Gupta, A Thatipelli, A Aggarwal, S Maheshwari, N Trivedi, S Das, ...
International Journal of Computer Vision 129 (7), 2097-2112
, 2021
55
2021
Psumnet: Unified modality part streams are all you need for efficient pose-based action recognition
N Trivedi, RK Sarvadevabhatla
European Conference on Computer Vision, 211-227
, 2022
24
2022
NTU-X: an enhanced large-scale dataset for improving pose-based recognition of subtle human actions
N Trivedi, A Thatipelli, RK Sarvadevabhatla
Proceedings of the Twelfth Indian Conference on Computer Vision, Graphics …
, 2021
14
2021
PSUMNet: Unified Modality Part Streams are All You Need for Efficient Pose-based Action Recognition. arXiv 2022
N Trivedi, RS Kiran
arXiv preprint arXiv:2208.05775
, 0
5
PSUMNet: Unified Modality Part Streams are All You Need for Efficient Pose-based Action Recognition (Supplementary)
N Trivedi, RK Sarvadevabhatla
Systemet kan inte utföra åtgärden just nu. Försök igen senare.
Artiklar 1–5
Visa fler
Integritet
Villkor
Hjälp
Om Scholar
Sök i hjälpen