| The K computer operations: experiences and statistics K Yamamoto, A Uno, H Murai, T Tsukamoto, F Shoji, S Matsui, ... Procedia Computer Science 29, 576-585, 2014 | 54 | 2014 |
| A visual analytics framework for reviewing multivariate time-series data with dimensionality reduction T Fujiwara, N Sakamoto, J Nonaka, K Yamamoto, KL Ma IEEE transactions on visualization and computer graphics 27 (2), 1601-1611, 2020 | 44 | 2020 |
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| Classifying jobs and predicting applications in HPC systems K Yamamoto, Y Tsujita, A Uno High Performance Computing: 33rd International Conference, ISC High …, 2018 | 17 | 2018 |
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| (続) スーパーコンピュータ 「京」 の利用: 1. スーパーコンピュータ 「京」 の運用状況 山本啓二， 宇野篤也， 塚本俊之， 菅田勝文， 庄司文由 情報処理 55 (8), 786-793, 2014 | 13 | 2014 |
| Alleviating i/o interference through workload-aware striping and load-balancing on parallel file systems Y Tsujita, T Yoshizaki, K Yamamoto, F Sueyasu, R Miyazaki, A Uno High Performance Computing: 32nd International Conference, ISC High …, 2017 | 10 | 2017 |
| High-speed classification of coherent X-ray diffraction patterns on the K computer for high-resolution single biomolecule imaging A Tokuhisa, J Arai, Y Joti, Y Ohno, T Kameyama, K Yamamoto, ... Journal of Synchrotron Radiation 20 (6), 899-904, 2013 | 7 | 2013 |
| 過去の実行実績を利用したジョブの消費電力予測 山本啓二， 末安史親， 宇野篤也， 塚本俊之， 肥田元， 池田直樹， 庄司文由 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 2015 (2), 1-7, 2015 | 6 | 2015 |
| An operational data collecting and monitoring platform for Fugaku: system overviews and case studies in the prelaunch service period M Terai, K Yamamoto, S Miura, F Shoji High Performance Computing: ISC High Performance Digital 2021 International …, 2021 | 5 | 2021 |
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| システム消費電力の上限を意識したポスト 「京」 向けジョブ運用ソフトウェアの実現に向けて 秋元秀行， 三浦健一， 末安史親， 平井浩一， 住元真司， 宇野篤也， ... 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 2015 (1), 1-6, 2015 | 4 | 2015 |
| Metadata access reduction of large scale lustre based file system S Sumimoto, S Matsui, K Sakai, F Sueyasu, F Shoji, A Uno, K Yamamoto The Lustre® User Group conference (LUG2015), Denver, USA, 2015 | 3 | 2015 |
| 区間スケジューリングを用いたジョブスケジューリングの性能評価 山本啓二， 宇野篤也， 関澤龍一， 若林大輔， 庄司文由 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 2014 (3), 1-5, 2014 | 3 | 2014 |
| ジョブの時系列電力変動の推定手法の検討 宇野篤也， 末安史親， 山本啓二， 肥田元， 池田直樹， 辻田祐一 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 2018 (20), 1-6, 2018 | 2 | 2018 |
| 「京」 のファイルシステムの I/O 性能改善に対する取り組み 辻田祐一， 古谷吉隆， 肥田元， 山本啓二， 宇野篤也， 末安史親 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 2017 (12), 1-8, 2017 | 2 | 2017 |
| 消費電力の変動を考慮したジョブスケジューリングの検討 宇野篤也， 末安史親， 山本啓二， 肥田元， 池田直樹， 辻田祐一 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 2017 (5), 1-6, 2017 | 2 | 2017 |
| ハードウェア同期機構を用いた超軽量スレッドライブラリ 堀敦史， 山本啓二， 大野善之， 今田俊寛， 亀山豊久， 石川裕 研究報告ハイパフォーマンスコンピューティング (HPC) 2011 (6), 1-8, 2011 | 2 | 2011 |
| 移植性の高い実行時間予測手法の設計と実装 山本啓二， 石川裕， 松井俊浩 情報処理学会研究報告計算機アーキテクチャ (ARC) 2006 (88 (2006-ARC-169)), 127-132, 2006 | 2 | 2006 |
