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Nádia Junqueira Martarelli Fróes
Nádia Junqueira Martarelli Fróes
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Titel
Citeras av
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År
Integrated tasks assignment and routing for the estimation of the optimal number of AGVS
K Vivaldini, LF Rocha, NJ Martarelli, M Becker, AP Moreira
The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 82 (1-4), 719-736, 2016
792016
High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop
MS NAGANO, FL ROSSI, NJ MARTARELLI
ENGINEERING OPTIMIZATION 51 (2), 185-198, 2018
372018
A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning
NJ Martarelli, MS Nagano
Swarm and Evolutionary Computation 42, 125-137, 2018
162018
Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches
NJ Martarelli, MS Nagano
Swarm and Evolutionary Computation 52, 100618, 2020
132020
Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm
NJ Martarelli, MS Nagano
Intelligent Data Engineering and Automated Learning–IDEAL 2019: 20th …, 2019
42019
Socioeconomic Class of Brazilian Cities for Health, Education and Employment & Income IFDM: A Clustering Data Analysis.
NJ MARTARELLI, MS NAGANO
IEEE Latin America Transactions 14, 1513-1518, 2016
42016
How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: An ontology-based literature review approach
NJ Martarelli, MS Nagano
International Journal of Information Management Data Insights 2 (2), 100091, 2022
32022
Uma revisão sistemática sobre a interação entre indústria 4.0 e sustentabilidade
MS ANDRADE, GY NISHIMARU, DN NASCIMENTO, NJM FRÓES
XXV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2018
32018
Uma proposta de melhoria no arranjo físico de uma fábrica do setor têxtil
M COLEONE, NJM FRÓES
XXV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2018
32018
How have high-impact scientific studies designing their experiments on mixed data clustering? A systematic map to guide better choices
NJ Martarelli, MS Nagano
Machine Learning with Applications 5, 100056, 2021
22021
Um estudo de caso sobre a aplicação do lean manufacturing em uma oficina de costura
MP Castreguini, M Bertinotti, NJM Fróes
II Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação (SENGI), 2019
22019
Algoritmo Genético: Principais Gaps, Trade-offs e Perspectivas para Futuras Pesquisas
ARF Pinto, NJ Martarelli, MS Nagano
Trends in Computational and Applied Mathematics 23, 413-438, 2022
2022
Contributions to the mixed data clustering problem: from a conceptual codification and classification proposal to the usage of optimization methods
NJM Fróes
Universidade de São Paulo, 2021
2021
Agrupamento de dados mistos baseados no algoritmo K-means: uma revisão sistemática da literatura
NJ Martarelli, KF Esposto
Proceedings, 2019
2019
O uso do lean manufacturing em uma movelaria para ganho de vantagem competitiva
MF Aguiar, MR Lopes, NJM Fróes
II Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação (SENGI), 2019
2019
Implantação do programa 5s e mudança de layout em uma empresa de blocos e artefatos de concreto
LD CANTARINI, AS MARANHO, AI MANGILI, NJM FRÓES
II Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação (SENGI), 2019
2019
Uma aplicação de lean office em uma empresa de desenvolvimento de software
LE GRILLO, JV PINHATA, NJM FRÓES
II Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação (SENGI), 2019
2019
O planejamento e controle da produção em uma usina de açúcar e álcool
DH GIOVANNI, TP FREITAS, G BUKVIC, NJM FRÓES
VII Simpósio de Engenharia de Produção (SIMEP), 2018
2018
Uma abordagem construtiva do algoritmo genético para a seleção de atributos no agrupamento de dados.
NJM FRÓES, MS NAGANO
XXV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2018
2018
A problemática das mulheres na engenharia: uma revisão bibliográfica sistemática.
IL SANTOS, VLM GIBERTI, NJM FRÓES, DN NASCIMENTO
XXV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2018
2018
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Artiklar 1–20