Integrated tasks assignment and routing for the estimation of the optimal number of AGVS K Vivaldini, LF Rocha, NJ Martarelli, M Becker, AP Moreira The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 82 (1-4), 719-736, 2016 | 79 | 2016 |
High-performing heuristics to minimize flowtime in no-idle permutation flowshop MS NAGANO, FL ROSSI, NJ MARTARELLI ENGINEERING OPTIMIZATION 51 (2), 185-198, 2018 | 37 | 2018 |
A constructive evolutionary approach for feature selection in unsupervised learning NJ Martarelli, MS Nagano Swarm and Evolutionary Computation 42, 125-137, 2018 | 16 | 2018 |
Unsupervised feature selection based on bio-inspired approaches NJ Martarelli, MS Nagano Swarm and Evolutionary Computation 52, 100618, 2020 | 13 | 2020 |
Optimization of the numeric and categorical attribute weights in KAMILA mixed data clustering algorithm NJ Martarelli, MS Nagano Intelligent Data Engineering and Automated Learning–IDEAL 2019: 20th …, 2019 | 4 | 2019 |
Socioeconomic Class of Brazilian Cities for Health, Education and Employment & Income IFDM: A Clustering Data Analysis. NJ MARTARELLI, MS NAGANO IEEE Latin America Transactions 14, 1513-1518, 2016 | 4 | 2016 |
How to undertake reviews of large collections of articles and establish main contributions: An ontology-based literature review approach NJ Martarelli, MS Nagano International Journal of Information Management Data Insights 2 (2), 100091, 2022 | 3 | 2022 |
Uma revisão sistemática sobre a interação entre indústria 4.0 e sustentabilidade MS ANDRADE, GY NISHIMARU, DN NASCIMENTO, NJM FRÓES XXV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2018 | 3 | 2018 |
Uma proposta de melhoria no arranjo físico de uma fábrica do setor têxtil M COLEONE, NJM FRÓES XXV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2018 | 3 | 2018 |
How have high-impact scientific studies designing their experiments on mixed data clustering? A systematic map to guide better choices NJ Martarelli, MS Nagano Machine Learning with Applications 5, 100056, 2021 | 2 | 2021 |
Um estudo de caso sobre a aplicação do lean manufacturing em uma oficina de costura MP Castreguini, M Bertinotti, NJM Fróes II Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação (SENGI), 2019 | 2 | 2019 |
Algoritmo Genético: Principais Gaps, Trade-offs e Perspectivas para Futuras Pesquisas ARF Pinto, NJ Martarelli, MS Nagano Trends in Computational and Applied Mathematics 23, 413-438, 2022 | | 2022 |
Contributions to the mixed data clustering problem: from a conceptual codification and classification proposal to the usage of optimization methods NJM Fróes Universidade de São Paulo, 2021 | | 2021 |
Agrupamento de dados mistos baseados no algoritmo K-means: uma revisão sistemática da literatura NJ Martarelli, KF Esposto Proceedings, 2019 | | 2019 |
O uso do lean manufacturing em uma movelaria para ganho de vantagem competitiva MF Aguiar, MR Lopes, NJM Fróes II Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação (SENGI), 2019 | | 2019 |
Implantação do programa 5s e mudança de layout em uma empresa de blocos e artefatos de concreto LD CANTARINI, AS MARANHO, AI MANGILI, NJM FRÓES II Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação (SENGI), 2019 | | 2019 |
Uma aplicação de lean office em uma empresa de desenvolvimento de software LE GRILLO, JV PINHATA, NJM FRÓES II Simpósio de Engenharia, Gestão e Inovação (SENGI), 2019 | | 2019 |
O planejamento e controle da produção em uma usina de açúcar e álcool DH GIOVANNI, TP FREITAS, G BUKVIC, NJM FRÓES VII Simpósio de Engenharia de Produção (SIMEP), 2018 | | 2018 |
Uma abordagem construtiva do algoritmo genético para a seleção de atributos no agrupamento de dados. NJM FRÓES, MS NAGANO XXV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2018 | | 2018 |
A problemática das mulheres na engenharia: uma revisão bibliográfica sistemática. IL SANTOS, VLM GIBERTI, NJM FRÓES, DN NASCIMENTO XXV Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP), 2018 | | 2018 |