Piersilvio De Bartolomeis

2022202320242 11 2

Mirco MuttiTechnionVerifierad e-postadress på technion.ac.il
Riccardo De SantiETH AI CenterVerifierad e-postadress på ethz.ch
Marcello RestelliAssociate Professor, Politecnico di MilanoVerifierad e-postadress på polimi.it
Fanny YangETH ZurichVerifierad e-postadress på inf.ethz.ch
Antonio OrvietoELLIS Institute Tübingen, Max Planck Institute for Intelligent SystemsVerifierad e-postadress på tue.ellis.eu
Giambattista ParascandoloOpenAIVerifierad e-postadress på openai.com
Konstantin DonhauserETH ZuerichVerifierad e-postadress på ai.ethz.ch
Javier Abad MartinezETH ZurichVerifierad e-postadress på ai.ethz.ch

Verifierad e-postadress på ethz.ch - Startsida


Titel Sortera efter citat Sortera efter år Sortera efter titel	Citeras av Citeras av	År
Challenging common assumptions in convex reinforcement learning M Mutti, R De Santi, P De Bartolomeis, M Restelli Advances in Neural Information Processing Systems, 2022	11	2022
Hidden yet quantifiable: A lower bound for confounding strength using randomized trials P De Bartolomeis, J Abad, K Donhauser, F Yang International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, 2024	2	2024
Enhancing unit-tests for invariance discovery P De Bartolomeis, A Orvieto, G Parascandolo ICML Workshop on Spurious Correlations, Invariance and Stability, 2022	2	2022
Detecting critical treatment effect bias in small subgroups P De Bartolomeis, J Abad, K Donhauser, F Yang Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, 2024		2024
Convex reinforcement learning in finite trials M Mutti, R De Santi, P De Bartolomeis, M Restelli Journal of Machine Learning Research, 2023		2023

Systemet kan inte utföra åtgärden just nu. Försök igen senare.

Artiklar 1–5

Citat per år