‪Mohammad Reza Shadi‬ - ‪Google Scholar‬

Skapa en profil

Citeras av

	Alla	Sedan 2019
Citat	60	60
h-index	2	2
i10-index	1	1

0

34

17

20212022202320245 9 33 13

Medförfattare

Mohammad Taghi AmeliProfessor of Electrical EngineeringVerifierad e-postadress på sbu.ac.ir
Hamid Reza ShakerProfessor, SDU Center for Energy Informatics, University of Southern DenmarkVerifierad e-postadress på mmmi.sdu.dk
Hamid MirshekaliPh.d. student, Center for Energy Informatics, University of SouthernVerifierad e-postadress på mmmi.sdu.dk
Rahman DashtiPersian Gulf UniversityVerifierad e-postadress på pgu.ac.ir

Mohammad Reza Shadi

Mohammad Reza Shadi

Shahid Beheshti University

Verifierad e-postadress på mail.sbu.ac.ir - Startsida

Smart Grid Power System Protection Deep Learning Fault Location Frequency Disturbance Events


Titel Sortera efter citat Sortera efter år Sortera efter titel	Citeras av Citeras av	År
A real-time hierarchical framework for fault detection, classification, and location in power systems using PMUs data and deep learning MR Shadi, MT Ameli, S Azad International Journal of Electrical Power & Energy Systems 134, 107399, 2022	53	2022
A parameter-free approach for fault section detection on distribution networks employing gated recurrent unit MR Shadi, H Mirshekali, R Dashti, MT Ameli, HR Shaker Energies 14 (19), 6361, 2021	7	2021

Systemet kan inte utföra åtgärden just nu. Försök igen senare.

Artiklar 1–2