‪Mohab Hassaan‬ - ‪Google Scholar‬

Skapa en profil

Citeras av

	Alla	Sedan 2019
Citat	31	31
h-index	2	2
i10-index	1	1

0

8

4

202020212022202320248 3 7 8 5

Offentlig åtkomst

1 artikel

0 artiklar

tillgänglig

inte tillgänglig

Enligt krav från finansiärer

Medförfattare

Mehdi NazariniaProfessor, HWUVerifierad e-postadress på hw.ac.uk
Philip Alexander OttTechnical University of MunichVerifierad e-postadress på tum.de
Andre BorrmannTechnische Universtität MünchenVerifierad e-postadress på tum.de
Miguel A. Vega TorresResearch Assistant, Technical University of MunichVerifierad e-postadress på tum.de

Mohab Hassaan

Mohab Hassaan

Technical University of Munich

Verifierad e-postadress på tum.de

Deep Learning Machine Learning Pedestrian Dynamics Computational Fluid Dynamics


Titel Sortera efter citat Sortera efter år Sortera efter titel	Citeras av Citeras av	År
On the effect of boat-tails on a simplified heavy vehicle geometry under crosswinds M Hassaan, D Badlani, M Nazarinia Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 183, 172-186, 2018	23	2018
Numerical study of the effect of aspect ratio on the flow characteristics of the Ground Transportation System M Hassaan, D Badlani, M Nazarinia Journal of Wind Engineering and Industrial Aerodynamics 206, 104314, 2020	7	2020
Emergency Floor Plan Digitization Using Machine Learning M Hassaan, PA Ott, AK Dugstad, MAV Torres, A Borrmann Sensors 23 (19), 8344, 2023	1	2023
Numerical study of heavy vehicle drag reduction devices M Hassaan Heriot-Watt University, 2018		2018

Systemet kan inte utföra åtgärden just nu. Försök igen senare.

Artiklar 1–4