Läser in ...
Systemet kan inte utföra åtgärden just nu. Försök igen senare.
Citat per år
Dubblettcitat
Följande artiklar är sammanfogade i Scholar. Deras
kombinerade citat
räknas endast för den första artikeln.
Sammanfogade citat
Antalet "Citeras av" inkluderar citat till följande artiklar i Scholar. Stjärnmärkta
*
citat kan skilja sig från artikeln i profilen.
Lägg till medförfattare
Medförfattare
Följ
Nya artiklar av denna författare
Nya källreferenser till denna författare
Nya artiklar relaterade till denna författares forskning
E-postadress för uppdateringar
Klar
Min profil
Mitt bibliotek
Statistik
Meddelande
Inställningar
Logga in
Logga in
Skapa en profil
Citeras av
Alla
Sedan 2019
Citat
10
10
h-index
2
2
i10-index
0
0
0
6
3
2022
2023
6
4
Offentlig åtkomst
Visa alla
Visa alla
1 artikel
0 artiklar
tillgänglig
inte tillgänglig
Enligt krav från finansiärer
Medförfattare
Abhinav Shrivastava
Assistant Professor, University of Maryland, College Park
Verifierad e-postadress på cs.umd.edu
Christopher A. Metzler
University of Maryland, College Park
Verifierad e-postadress på umd.edu
Michael Campos
NetraDyne
Verifierad e-postadress på caltech.edu
Följ
Anubhav
University of Maryland, College Park
Verifierad e-postadress på umd.edu -
Startsida
Computer Vision
Machine Learning
Artiklar
Citeras av
Offentlig åtkomst
Medförfattare
Titel
Sortera
Sortera efter citat
Sortera efter år
Sortera efter titel
Citeras av
Citeras av
År
PatchGame: Learning to Signal Mid-level Patches in Referential Games
K Gupta, G Somepalli, A Gupta, VYJ Magalle Hewa, M Zwicker, ...
Advances in Neural Information Processing Systems 34
, 2021
5
2021
Mining points of interest via address embeddings: an unsupervised approach
A Ganesan, A Gupta, J Mathew
Proceedings of the 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location …
, 2021
5
2021
Detection of driving actions that mitigate risk
US Patent WO2019075341A1
, 2019
2019
Systemet kan inte utföra åtgärden just nu. Försök igen senare.
Artiklar 1–3
Visa fler
Integritet
Villkor
Hjälp
Om Scholar
Sök i hjälpen